MXNet 是开源深度学习框架，允许用户在多种设备（无论是云基础设施还是移动设备）上定义、训练和部署深度神经网络。该框架具备高度可扩展性，可以进行快速的模型训练，并支持灵活的编程模型和多种语言。

利用 MXNet 可以混合符号和命令式编程，以更大限度提升效率和生产力。该框架的核心是动态依赖性调度程序，可自动即时并行处理符号式操作和命令式操作图形优化层使符号执行速度更快、内存效率更高。

MXNet 库可移植并且规模小巧。它采用 NVIDIA Pascal™ GPU 加速，可以跨多个 GPU 和多个节点进行扩展，从而更快地训练模型。

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Apache MXNet

免费开源的深度学习框架