Whisper JAX是 OpenAI 对 Whisper 模型的优化实现。它在后端使用 TPU v4-8 的 JAX 上运行。与 A100 GPU 上的 PyTorch 相比,它的速度提高了 70 多倍,使其成为可用的最快的 Whisper API。主要特性和优势包括:
Whisper JAX 的用例包括:
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Google推出的用于变换数值函数的机器学习框架